徐江莫(Zhao Xiangmo)的团队,西安·江(Xi'an Jianda)的总裁赢得了2025年全球公路

最近,令人兴奋的中国声音来自全球公路领域,即“基于数字双胞胎的自动驾驶汽车内环境测试设备和应用程序”项目,由西安建筑与技术大学主席Zhao Xiangmo教授主持,并共同完成了Avic Electrical Testing Center,Avic Electrical Testing Center Co.成功获得了2025 Global Road Achievement奖(Graaa)。这种荣誉不仅是对中国科学研究的技术实力的高度认可,而且还标志着我国家在自主驾驶试验领域的创新技术已成为世界领先的排名之一。 第一代基于数字双胞胎的自动驾驶汽车测试设备和Real-CAR的应用系统 全球公路成就奖(GRAA)是由总部位于美国华盛顿的国际道路联合会(IRF)赞助的。它是全球道路上最强大,最具影响力的奖项之一,R埃斯帕特人是公路运输行业技术发展和管理的最高标准。目前,Zhao Xiangmo教授的团队的项目可以站在许多国际竞争者中,这从准确的崩溃到疼痛行业的疾病点是密不可分的。 目前,自动驾驶技术正在迅速发展,但是“ 100亿英里”的道路测试困境和缺乏标准测试设备始终是限制其大规模应用的主要瓶颈。为了解决这个问题,Zhao Xiangmo教授带领团队开发了第一个基于数字双胞胎的基于数字双胞胎,会自动驾驶汽车来快速测试设备,并开发出良好且可靠的标准化测试解决方案。 该项目的技术成功充满了亮点。在硬件设备方面,团队开发了9度自主的车辆测试设备和一系列产品,破坏了诸如建模的技术困难动态高精度建模的HILET测试台“多体耦合,该耦合可以支持车辆测试的速度高达200 km/h,车辆12的最大减速速度。 在数字双胞胎系统的构建中,该项目克服了自动生成高覆盖技术的典型和强烈情况,建立了测试场景的庞大目标库以及共同场景的构建效率高达3,000案例/小时;同时,它破坏了反向生成多传感器数据的技术,例如毫米雷达波,盖,视觉等。 Zhao Xiangmo教授带领研发团队在现场进行设备 更值得注意的是,该团队已经建立了一个标准化的测试系统,该系统具有“人驾驶 - 环”协作控制的“人车路”,克服了关键的技术问题,例如自动生成和AI-Drive场景链的组合,动态的Compplex Backgroun的动态负载D流量流量流量流量流量流量和交通事件,以及对传感器数据的高保真模拟注入,并实现了对边缘方案的快速等效测试,例如危险和极端板凳上的极端情况。与道路审查相比,效率提高了2,000次。 奖励通知 迄今为止,该项目已赢得了5项美国发明专利,17项中国发明专利,21个软件版权和16篇用于SCI/EI搜索的学术论文。许多领先的国内汽车制造商已经证明了其技术成就,并已部署并应用于运输部认可的自动驾驶现场的封闭测试基础。它已经完成了超过12万小时的相应道路试验,从而创造了巨大的社会和经济利益。该项目导致通过“试验以促进研究”进行驾驶技术测试的转变,并有效地促进了高水平驾驶技术的大规模应用这种方法,从而促进了数十亿美元的工业相关集群的未来发展。 (中国每日Shaanxi新闻台Qin Feng | Zhou Weiyi) WS68AC26CDA3104BA1353FEA71 https://shx.chinadaily.com.cn/a/202508/25/ws68ac26cda3104ba135353fea71.html 版权保护:该网站上发布的内容版权(包括文本,照片,多媒体信息等)仅由中国每日网络(中国国际文化媒体(Beijing)Co,Ltd。)专门使用。未经中国日至日期的同意,禁止繁殖和使用。每天都在中国发表意见:[email protected]
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