
In the theme of the "AI+AI+High quality development of the Accounting Industry" held by the Shanghai National Accounting Institute's conference and the top ten technology of the Conference Choosing Technology, the top ten information technologies affecting China's accounting industry in 2025 was announced, especially: general artist intelligence big model, accounting big data analysis and Processing and Processing and Processing Analysis and Processing and Processing Processing and Processing Technology, Middle Platform Technology (Data Middle Platform, Business Middle Platform,财务中间平台),饥饿过程(RPA和IPA)。金融云,数字票,数据管理,商业智能(BI),数据挖掘和多模式数据审查。
2025年的五种潜在影响技术是:生成人工智能(AIGC),多模式垂直模型,代理商(AI代理),数字员工及其智能穷人是时间表,金融财务和税收ation和数据编织。
上面的论坛由上海国家会计学院赞助,并由ZTE New Cloud Service Co,Ltd,Inspur Digital Enterprise Technology Co,Ltd.,Kingdee Software(中国)Co,Ltd.,Ltd.,Ufida Network Technology Co,Ltd.
(上海国家会计学院将其授予中国每日网络)
会计工作是数字和明智的:人工智能的一般AI模型首先在列表中
选拔委员会主任,智能财务研究所院长,上海国家会计学院教授兼博士主管Liu Qin从设计选择,投票样本和投票情况等方面引入了这种选择情况。添加了媒体行业。该调查在10天内总共收到了2,282个选择问题。为了确保选择数据的有效性2,215有效问卷最终是屏幕。
Liu Qin说,选择的结果表明,总体用途的AI模型首次排名前十的技术中的第一名,这成为了今年最受欢迎的技术,对多模式数据的审查也首次进入了列表。潜在影响技术,尤其是当前非常热的AI代理技术的潜在影响技术清单上。不同群体的投票差异很大。专家注意技术的削减和系统风险,而公众则关注技术和用户体验的普及。各个领域的投票专家的结果也有其自身的重点,这反映了该行业在技术应用方面的不同见解。通过检查技术生命周期,可以看出列表中的技术在“引言期”和“扩散期”中。虽然是艺术品的整体模型ICIAL智能是在进口期间的,它因其令人不安的潜力而受到专家和公众的良好认可。
刘秦表示,与近年相比,目前选择的当前和潜在影响技术发生了巨大变化。一方面,它显示了信息技术的速度,另一方面,它表明会计师继续与时间重合并积极采用新技术。他说,从长远来看,由大型模型和代理商代表的人工智能技术的应用将不可避免地会对金融流程,金融组织,甚至金融管理,公司发展技术等的模型产生深远的影响。但是,应注意,人工智能技术的深层应用也可以为内部控制,知识结构和商业道德和商业道德和商业技术带来新的挑战。
刘秦认为,AI在会计行业的应用是COMPLEX系统项目需要政府当局,行业协会,研究机构,软件制造商,咨询公司,人才培训机构以及会计情报应用程序实体和机构的共同努力。建议政府部门更改相关政策,法规和Pananathat是通过遵循时代来指导企业朝着正确的方向组建的。服务制造商需要提供出色的AI产品并创建一个出色的应用程序生态系统。大学需要提供足够的人才储备和知识。企业和机构需要勇于挑战自己和改变自己,不断更新管理概念,并积极采用人工智能技术。只有这样,会计行业的高质量发展才能实现。
上海国家会计学院党委员会秘书张冯说,在现在,由Dazhiyiyuyu区代表的新一代信息技术改变了传统的会计功能,甚至是风向风向的风格思想,这为需要会计提供经济变化提供了基本方法和工具,并且会计工作已经开始逐渐逐步发展为数字化,以使会计工作以转型,并且已经开始了数字化的智慧和智慧。在“信息开发计划开发(2021-2025)”中明确定义了会计单位会计单位的数字转换,从而深入促进了单位和会计功能的扩展以及加速数字转换的商业财务之一。我们希望生活的所有部门都将共同探讨人工智能在会计领域代表的应用模型和信息技术法,坦妮的原始意图是一种方式,存在我国家会计工作中信息技术应用程序的水平,并有助于进一步改善会计管理系统。
影响中国会计行业的十大信息技术的多维解释
查看此时选择的十大信息技术对会计应用程序方案的具体影响,该论坛邀请了相关的客人根据不同维度或主要信息技术类别的开发趋势进行全面审查。
选拔委员会副主任,Inspur集团副总裁兼Insens Digital Enterprise总经理Wei Daisen表示,“对中国的ACCOU选择行业进行了前十大信息技术”已成为会计与科学和技术之间交换的重要平台,并继续推进中国的数字变革过程。选择的技术近年来,例如自动化流程和财务云,将深深地应用于公司培训。今年发行的十大技术与政策和政策以及越来越多的剪裁行业紧密兼容,例如,数字票的技术正在加速会计数据的标准,而AI Big Model Technology已成为企业探索金融智能和Empower of Empower的企业发展的主要机器。
在“对十大信息技术的多维解释”中,Wei Daisen说,当前的数字化已从自动化过程转变为基于大型模型和智能机构的明智助手,以基于许多代理商的合作,并转变为驱动和智能统治的新阶段。通过身体的明智簇,自我理解,自决和自我明智的财务实现了维修。企业需要立即实现四个主要飞跃:复合AI,数据基础构建,工具填充和软件重建。
选拔委员会副主任兼Jiuqi Software高级副总裁Zeng Chao表示,当前的多模式技术已从SA的大型应用概念转移。会计行业集成不仅是升级工具,而且是数据管理的创新数据管理。将来,在诸如智能合作等技术时代,会计行业有望实现“自我理解,自决和自我优化”,在数字化转型中注入新动力的明智的本土状态。
选拔委员会副主任兼中兴云总裁陈胡子认为,目前,大型模型的人工技术的成功开放了新的金融范式,而BASIC金融工作逐渐取代了AI,财务重点已转移到财产和智能决策数据的运营上。企业可能包括私人领域和公共DOMAI DATAN,开发成千上万的财务评估模型,以及自动场景,例如费用和风险警告。
党委员会成员兼中国核工业第五建筑公司有限公司的首席会计师Xu Dongsheng表示,从技术角度来看,多模式大型模型包括未标记的和结构化的数据,以生成代理并重新安排整个确认过程,测量,记录和报告商业的实际应用,需要许多挑战。在将来的转型中,建议企业选择基于管理实际条件的高价值的亮点,而金融人员应使用大型模型技术和大量数据支持来占用“ AI+ACC的机会Ounting“ pdelicious。
此时,与上海北港大学有关的Ruijin医院财政部主任Li Xuehui以医学行业为例,以展示AI技术从业务结束到财务结束的道路。根据医院的政策数据库和手术,财务管理代理为临床部门提供了支持,例如预算准备过程和报告金融系统错误,这大大减少了主要任务中劳动力的投资。 Li Xuehui认为,需要使用一般数字建设,打破工业和财务数据的障碍,并通过年度整合,每月对阳光监测和动态调整的每月监控来升级预算。在升级财务职能的方向上,建议金融人员主动掌握AI工具的应用功能,Explore控制和风险警告领域的“支持技术”的路径,并促进头皮从后端会计转移到前战略支持。同时,医学行业中的AI应用需要考虑安全和道德,例如维护手动干预手动干预干预干预干预措施,以确保技术应用满足遵守医疗行业的特殊要求。 (照片由上海国家会计学院授权)
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